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【記者方笙楠臺北報導】臺北市文山區1名61歲的吳姓老翁日前接獲詐騙集團來電，假冒旅行社及銀行客服人員，要求老翁前往銀行操作提款機退款來詐騙。所幸巡邏員警即時識破詐騙手法，成功攔阻。 文山第一分局木新派出所女警鄒琬琳日前執行巡邏勤務，巡經興隆路4段銀行前，在巡簽之際見一老翁急忙慌張地在提款機前，一面講著手機一面操作，鄒員在旁聽著老翁的談話內容，發覺有異，懷疑老翁遭到詐騙，遂主動上前關心。發現吳姓老翁晚間接到自稱旅行社的來電，表示先前所付款項有溢付之情形，要求老翁以操作提款機的方式來退還款項，隨後並有自稱銀行服務人員與渠聯繫。老翁深信不疑，便聽從指示至銀行提款機操作，鄒員立即向老翁表示此為常見的詐騙手法，並細心解說「ATM退款」之詐騙老梗，老翁聽了之後才恍然大悟，直說險些把辛苦的積蓄給了詐騙集團，也對員警及時提醒深表感謝。 文山第一分局提醒您，詐欺手法層出不窮，無論民眾收到何種訊息或電話，要求操作提款機、購買點數卡、接收監管資料、提交金錢都是屬於詐騙手法，民眾務必提高警覺，只要多加注意，與警方聯絡，即可大量減少詐騙案之發生。如有任何詐騙相關的疑問，歡迎撥打165反詐騙諮詢專線或警察局110專線報案查證。 圖說:臺北市文山第一分局木新派出所女警鄒琬琳。

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（中央社記者蕭博陽南投縣27日電）南投知名人士江欽良被控涉嫌向南投縣草屯鎮農會詐貸，檢警昨天帶回江欽良等35人調查，經漏夜偵辦，江欽良今天上午移送南投地檢署。 檢警昨天兵分16路帶回江欽良、共犯、證人共35人到刑事局中部打擊犯罪中心訊問，檢察官也直接到場複訊，昨天深夜陸續有證人離開，經漏夜偵辦，江欽良今天接近中午移送到南投地檢署，雙手上手銬，由兩名全副武裝特勤員警貼身押解，進入地檢署候訊室。1061027

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蘋果 (AAPL-US)iPhone 8 雖屢傳銷量不佳，不過市場上不少分析師預期，消費者除考量價格因素回頭購買 iPhone 7，多數是觀望等待 iPhone X，儘管 iPhone X 因 OLED 組裝良率不佳影響初期供貨，但主要晶片拉貨已陸續完成，因此台積電 (2330-TW) 對第 4 季仍給出樂觀預期，估營收可較第 3 季季增 1 成，營運動能持續升溫，且 10 奈米產品比重將拉升至 25%。 台積電第 4 季營收展望樂觀，估營收成長 1 成左右，全年營收將較去年成長 8.8%，符合年初預期以美元營收計算，年營收可成長 5-10% 的目標。 由於台積電明年 7 奈米量產時程依進度進行，市場也看好，明年蘋果新款手機晶片，主要晶圓代工生產仍將由台積電獨拿，台積電對此消息未予以證實，不過從台積電今年乃至未來幾年展望來看，可得知台積電受惠通訊晶片需求帶動，今年營收成長 8.8% 優於產業平均，未來幾年表現也比半導體平均還好。 台積電第 3 季營收已達 2521 億元，超越原先財測目標 2460-2490 億元高標，其中除蘋果手機晶片需求推升，另一部分則是虛擬貨幣市場夯，帶動挖礦需求成長，繪圖卡與相關 ASIC 開案需求成長。 台積電第 4 季營收預估可再較第 3 季成長 1 成，單季營收將再寫下新高，毛利率則預期仍有壓力，主要原因就是 10 奈米持續放量，量產初期影響毛利率表現，也顯示台積電第 4 季營運動能來源，就是蘋果手機晶片。 儘管 iPhone X 組裝良率不佳，連帶影響初期供貨，但市場多認為，iPhone X 將掀起蘋果新一波購買熱潮，而由於晶片屬上游端，事實上台積電營收也反映蘋果對 iPhone X 的備貨態度，產品銷售動能將值得高度期待。

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(中央社訊息服務20171026 15:30:01)排毒流瑜珈 現代人因工作繁忙，下班後就待在家裡玩手機、看電視以及三餐都吃外食，因食安的問題，許多毒素都累積在身體裡，加上不運動，這些毒素、老廢物質往往都無法排掉，慢慢衍生成身體疲累、疾病、器官出現毛病…等等問題。 常常聽到人說『要活就要動』，不妨利用空閒時間來做個運動伸展吧，瑞隆救國團知道您的需求，請專業的陳伊珊老師來教導大家排毒瑜珈，以流動的方式順暢的串連各種體位法，搭配特殊的呼吸調息方式，讓身體快速活化，提升肌力、改善姿態、延緩老化並且釋放壓力，達到身心靈平衡的狀態。 課程名稱：CA119 排毒流動瑜珈 上課日期：11/7-12/26 上課時間：每週(二) 10:30-12:00 授課老師：陳伊珊 費用：1600元 ※於10/30前完成報名可享特惠價1280元唷~ ※時間有限趕緊來報名吧 地址：高雄市前鎮區瑞隆路476號B1(瑞隆郵局旁) 電話：07-717-1689 救國團瑞隆中心臉書：https://www.facebook.com/cyc7171689 高雄市團委會網網站：http://khmtc.cyc.org.tw/ 救國團終身學習中心網站：http://www.cyccea.org.tw/ 訊息來源：社團法人中國青年救國團

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【記者陳昭宗雲林報導】繼9月份內政部核定補助「106年麥寮鄉中興路刨鋪及管線地下化工程」等16案總經費3.3億元工程經費後，雲縣府再傳捷報，提案爭取到內政部前瞻計畫「虎尾及北港朝天宮周邊街道系統整合串接改善計畫」近3.6億元補助，增添雲林新亮點，開展地方休閒觀光商機。 縣府指出，此亮點競爭型的補助計畫項，主在投入地方人文、景觀、藝術及公共環境之建置，未來於虎尾及北港街道系統整合計畫中，將納入鋪面設計、色彩計畫、植栽綠帶、街道傢俱等更細膩的空間設計理念，並考慮路外停車及人行路網串連等機制，以吸引業者投資及遊客的湧入及消費，期提升兩處的觀光價值與商機。 「虎尾及北港朝天宮周邊街道系統整合串接改善計畫」將於107年先行辦理「漫步虎尾-打造友善無障礙綠廊網路」，改善虎尾舊市區核心人本環境，並針對已設計完成之虎尾3+1館周邊街道中山路、民主路、文化路等道路系統進行改善工程，計工程經費6000萬。 另核定的2億4,000萬元，將由縣府陸續辦理虎尾及北港朝天宮周邊街道系統整合規劃設計，以2個小鎮跨域發展計畫為藍圖，重新進行市區道路環境品質重塑及加值，配合相關觀光文化計畫展現街區優質風貌，另結合周邊停車場改善計畫，提升人車行的方便及安全，整體計畫與工程預計109年底完成，屆時將展現虎尾及北港嶄新的面貌。 圖說：前瞻計畫補助「虎尾及北港朝天宮周邊街道系統整合串接改善計畫」近3.6億元，開展地方休閒觀光商機。（記者陳昭宗拍攝）

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▲斗六市民生公園柚子館誠徵營運廠商。（圖／記者洪佳伶翻攝 , 2017.10.24） 柚子館位於斗六市民生公園內，周邊商場林立，繁華熱鬧，為活化柚子館，提供民眾休閒遊憩的場所，雲林縣府即日起辦理公告招商。 為配合周遭環境氛圍，營業項目得為餐飲服務、文創商品、農特產品或依空間提出符合具主題特色之營運項目構想、規劃。有興趣經營柚子館的團隊，可電洽文化處。 投標文件請於31日下午5點前以郵遞(不以郵戳為憑)或專人，於截標期限前送達雲林縣斗六市大學路3段310號，雲林縣政府文化處展覽藝術科收。

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【本報記者范文華嘉義報導】為讓消費者們買得開心、吃得過癮，嘉義遠百精心規劃重整7樓，強打美食體驗，引進新的主題餐廳涮乃葉日式涮涮鍋及八?丼屋，日式吃到飽火鍋涮乃葉原汁原味從日本引進，有別於一般坊間火鍋店的配菜中會出現的再製品，其中店內的「新鮮野菜農園」最吸引饕客們的注目，湯頭也以日式風格展現。而八?丼屋為求料理鮮度，食材來源以當地漁港為主，當日自漁港進貨，點單後才現切上桌。 另外嘉義遠東百貨與涮乃葉及八?丼屋一起聯手力挺公益，八?丼屋嘉義店於開幕之際，邀請安得烈食物銀行與所援助嘉義縣市的孩童們搶先入館用餐，也邀請了這次圓夢計畫的插畫家何大粟Lizzy.H、漢可可等，讓弱勢兒童們能一嚐鮮美丼飯。除此之外，涮乃葉日式涮涮鍋也於開幕當日贈送套餐券給孩子們，希望讓每位孩童都能有愉快的用餐回憶，更期盼用行動落實企業社會責任。 嘉義遠東百貨特別在週年慶期間與安得烈食物銀行合作推出『聖誕圓夢計畫』，持著『窮不能窮教育；餓不能餓孩子』的理念，這次的圓夢計畫內容為Q版樂活熊彩繪組，邀請民眾一同共襄盛舉一起做公益，參與計畫的方法有兩種，第一種是由民眾認購素坯版的樂活熊，可帶回家自行彩繪，第二種是認購彩繪達人版，此版本的樂活熊皆由雲嘉知名彩繪插畫家所繪。 《圖說》嘉義遠百主題美食餐廳雙店慶開幕，一起聯手用愛挺公益[記者范文華拍攝]

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因不滿傳統比特幣（Bitcoin，BTC）的採礦活動落在少數的大型組織而建立的新比特幣分支Bitcoin Gold（BTG），已於這兩天比特幣到達491407區塊時開始分岔，新的Bitcoin Gold網路預計於11月現身，成為繼Bitcoin Cash（BCC）之後的第二個比特幣分支。 根據BTG的官網說明，比特幣區塊鏈上的BTG分岔將始於今天（10/25），採礦者已可開始利用新的工作量證明（Proof Of Work，POW）演算法來建立區塊，最終會造成比特幣區塊鏈的分支，原始的比特幣區塊鏈不會受到影響，但新的分支將會脫離原始鏈，至此，新的加密貨幣於焉誕生。 BTG的建立將讓比特幣的採礦行動再度分散，以符合比特幣創辦人Satoshi Nakamoto「一個CPU一張選票」的信念，BTG團隊認為，比特幣採礦設備的製造與分布已被少數組織所掌控，有些甚至粗魯地對待個別的礦工與整個比特幣網路。 因此，BTG藉由將工作量證明的演算法從比特幣區塊鏈所使用的SHA256改為Equihash，讓專為SHA256打造的設備無用武之地，而開採BTG只要透過消費者硬體就能進行，讓全球的民眾皆能參與，再度回到分散式及民主化的採礦架構。 BTG的分配方式與BCH一致，皆採1比1分配比例，但以10月25日為分界線，只要當時握有比特幣私鑰的用戶都能獲得同樣數量的BTG。 目前日本最大的比特幣交易商bitFlyer已確定要支援BTG，而美國的Coinbase則說BTG還有許多安全風險，在它正式問世前不會支援它。 今年8月誕生的BCC今日（8/25）的價格為329.99美元，已低於最高峰時的914美元，至於BTC今日的價格則是5535美元。

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記者林彥斌／新竹報導 清秀的外表、高昂的高聲，由兩位年輕身障朋友所組成的歌唱團體—能量天使，在眾人的面前展現她們的過人才藝。為了幫助弱勢學子就學，國際扶輪社3501地區城中扶輪社，特別舉辦了輪轉希望作夥逗陣來圓夢的身障者慈善晚會，除了讓身障朋友展現才藝以外，也要藉此募集發票，幫助弱勢民眾。 這次參與演出的身障朋友，各種障別都有，大多數的人都需要一在練習，才能夠小有成績，也因此這次的活動，不光是募款這麼簡單而已，對身障朋友來說，也是找回自信，走入社會的重要舞台。 這場別具意義的身障者才藝展演慈善晚會，除了要幫助弱勢學子就學以外，也要幫助弱勢者就業與自主生活，更重要的是推動扶輪社長年以來的根除小兒麻痺症計畫。民眾可以拿著發票到新竹市演藝廳兌換門票，一同參與慈善晚會，貢獻自己的一份心力。

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近來FinTech的興起，讓金融業不得不越來越重視科技，紛紛導入多項技術協助營運，資誠聯合會計師事務所（PwC）大中華區首席資料科學家姚遠指出，FinTech要產生價值，需要根據不同領域的問題，訂製出不同的技術和數據，來解決問題，「技術本身的核心是要解決業務問題，」他說。 姚遠進一步解釋，技術是解決問題的手段，善用不同的手段，就能協助業務作業，變成一套商業模式，增加企業營收，舉例來說，目前火紅的AI技術，在各行各業都有許多應用，中國的保險業就將AI技術應用於產品、行銷通道、承保後服務、理賠，甚至是後臺的作業，包括通道推播的訊息、核保數據整理、電子檔案歸檔、保單管理，除了保險的基本作業，還有反詐欺、自動通報理賠員、自動化財務報告等較複雜的工作，也可以導入AI技術，來增加工作效率。 不僅保險，就連銀行的財富管理、信用貸款和反詐欺都可以靠AI來輔助，姚遠將機器人和AI技術為基礎的自動化流程分為兩種：流程機器人和AI為基礎的機器人，流程機器人能夠處理結構化的數據，分析的結果屬於確定性，像是有規則可循的任務、標準化的工作流程，來增加效率、減少成本，流程機器人可歸類於模仿人類行為的AI。 而AI為基礎的機器人則是擅長處理非結構化的資料，分析出來的結果是概率性質的，需要用到的技術包括機器學習、認知服務，還需要運算的平臺來分析數據，達到認知型分析和決策型的分析結果，能夠解決像是銀行金融犯罪的偵測、醫療新藥的開發等，姚遠認為，這類的機器人則可以增強人類的智慧。 企業應增加更多數據來源 不過，「擴大更多新數據來源是關鍵！」姚遠提醒，現有的技術提供企業手段來解決問題，但是只有舊有的數據是無法發揮效益的，企業應該要增加收集缺少的數據，一般企業或許只有自家內部系統和外部大數據平臺的數據，像是業務系統、客戶管理系統、績效系統等，再加上外部銀行、醫療、房地產等平臺，以及政府公開的資訊，姚遠認為是不足夠的。 企業可以介接外部合作的數據平臺，並且增加收集企業與客戶即時互動的數據，和客戶在社交媒體上的行為等數據，才能掌握客戶最真實的反應和個人資訊，他認為，目前多數企業由於缺少完整且足夠的數據來源，導致多項業務資訊都沒有被有效的運用。 他建議，企業要聚焦在蘊藏據大價值的新數據上，以傳統數據為基礎，利用AI等新技術，將更多語音、文字等非結構化的數據收集後，作為可協助業務的可用數據，舉例來說，客戶購買行為、客戶在社交網路上的行為，以及手機上的應用等數據，都能透過分析，來提供企業業務執行上的協助。 有了數據，就能產生新的洞察（Insight），他解釋，企業收集到新的數據之後，必須整合新的數據和外部數據，來產生業務洞察結果，按照客戶的需求，提供更符合客戶訴求的服務。 最後，他則認為，企業必須找到新的應用場景，根據數據分析的結果和新的洞察，設計出新的應用場景。 AI技術在金融業較成熟的4大應用 有了技術的輔助和足夠的數據，他指出，目前AI技術在金融業較成熟的應用是對抗詐欺風險、管控經營風險、消除風險和精準行銷。 他舉例，中國一家排名前三大的保險公司，將AI技術應用在反詐欺上，根據過去20年數據，將每個核賠案件，依照特徵貼上標籤並分類，透過機器學習技術，學習類別的特徵，自動比對分析後，就能快速辨識出可能詐欺的案件，另外，還要加入圖像識別的技術，處理文件內容識別，和車禍圖像比對，來辨識圖片資訊，該家保險公司，透過多項技術的輔助，每年可以識別出3,000萬件欺詐案，他表示，以前都只能用人工來處理，非常費時。 而精準行銷為的應用，目的在於整合客戶的數據，經過全面的分析，透過精準的行銷設計來降低客戶流失率，並且提供客戶忠誠度，銀行可以透過大數據分析，避免產品品種雷同，或是老舊等情況出現，達到個人化的精準行銷目的。 姚遠認為，達到精準行銷的過程分為數據來源、數據分析和應用，數據來源包含個人的特徵資料、資產數據和其他數據，個人的特徵資料像是年齡性別職業收入等，資產數據則涵蓋個人定期存款、信用貸款、抵押借款等，最後其他數據則需要了解客戶的網路行為數據、位置資訊等。 有了數據來源後，銀行會在大數據的分析平臺上，依照客戶的特徵，將客戶畫分成不同族群，再透過關聯分析將客戶與適合的產品和銷售人員配對。最後，銀行則能夠透過數據分析的相關技術，即時了解客戶和銀行的銷售狀況，並且快速調整自家的營運策略，提供銷售人員數據洞察，來執行業務工作，並且還能降低營運的風險。 另外，除了常見的金融科技應用之外，姚遠也指出，目前中國有一家銀行透過客戶個人的基本資訊，結合銀行內部和外部的客戶特徵資料，利用深度學習模型分析預測，提升客戶信用貸款風險控管的辨識，來降低詐欺的風險。 銀行在用戶申請貸款之後，就會先收集該客戶的相關數據，像是客戶填寫的基本資料、合作機構提供的數據，以及公開的數據，再經過反詐欺模型來審核，常見被拒絕的原因包括黑名單、低收入、信用紀錄不良或是綜合評分過低等，根據該銀行的統計，在14,000多名客戶中，反詐欺模型可以成功辨識出大約80%的詐欺用戶。